|
|
Строка 5: |
Строка 5: |
| ''' Использование MS Excel для решения задачи оптимального планирования ''' ''<br>'' | | ''' Использование MS Excel для решения задачи оптимального планирования ''' ''<br>'' |
| | | |
- | <br> '' В математическом программировании существуют свои сложные методы решения задач. Их изучение не входит в наши планы. Поступим так же, как поступали и раньше — воспользуемся тем, что в программу Excel возможности решения задач математического программирования заложены и можно находить решение, не владея его механизмом.'' | + | <br> '' В математическом программировании существуют свои сложные методы решения задач. Их изучение не входит в наши планы. Поступим так же, как поступали и раньше — воспользуемся тем, что в программу Excel возможности решения задач математического программирования заложены и можно находить решение, не владея его механизмом.'' |
| | | |
- | '' Средство, о котором идет речь, называется «Поиск решения». Соответствующая команда находится в меню Сервис. «Поиск решения» — одно из самых мощных средств ТП Excel, и мы не будем даже пытаться освоить все его возможности. Покажем на рассмотренном нами простейшем примере («пирожки и пирожные»), как воспользоваться указанным средством.'' | + | '' Средство, о котором идет речь, называется «Поиск решения». Соответствующая команда находится в меню Сервис. «Поиск решения» — одно из самых мощных средств ТП Excel, и мы не будем даже пытаться освоить все его возможности. Покажем на рассмотренном нами простейшем примере («пирожки и пирожные»), как воспользоваться указанным средством.'' |
| | | |
- | '' Вначале надо подготовить электронную таблицу к решению задачи оптимального планирования. В режиме отображения формул таблица показана на рис. 2.20. Ячейки В5 и С5 зарезервированы соответственно для значений х (план по изготовлению пирожков) и у (план по изготовлению пирожных). Ниже этих ячеек представлена система неравенств ''''''''[[../../../../index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%98%D0%BD%D1%84106.jpg|[[Image:|20x18px]]]]'''''<i>, определяющая ограничения на искомые решения. Неравенства разделены на левую часть (столбец В) и правую часть (столбец D). Знаки неравенств в столбце С имеют чисто оформительское значение. Целевая функция </i>'''''[[../../../../index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%98%D0%BD%D1%84107.jpg|[[Image:]]]]'''''<i>занесена в ячейку В15.<br> А В С D<br>1 Оптимальнее планирование <br>2 <br>3 Плановые показатели <br>4 У (пирожные) <br>—* I <br>6 <br>7 Ограничения <br>8 <br>9 Левая часть Зиял- Правая vac/пъ<br>10 Время производства: =В5>4*С5 <= j г ООО<br>11 Общее количество: <— 700<br>12 Положительность X: >=- 0<br>13 Положительность У: -С5 >= 0<br>14 <br>15 Целевая функция =В5+2*С5 <br>16 <br>Рис. 2-20. Таблица, подготовленная к вычислению оптимального плана<br>Теперь следует вызвать программу оптимизации «Поиск решения» и сообщить ей, где расположены данные. Для это¬го надо выполнить команду => Сервис =з» Поиск решения. На экране откроется соответствующая форма (рис. 2.21).<br>П«мск решения<br> <br>Установить деловую 1.%Н1ЯИ \i<br>Равной; (• досимальноиу эм*ч*»#о £ч*ю»*»о: fo<br><br>Г* мтпдльмоггу эндемию<br> <br><br><br>Закрыть<br> <br>Ц-^-аиетры<br><br>33 Предпопо^иь [<br>3D ДСБМТЬ JJ УДАЛИТЬ<br><br><br><br>Рис. 2.21. Начальное состояние формы "Поиск решения»<br>Далее надо выполнить следующий алгоритм;<br>1. Ввести координату ячейки с целевой функцией. В нашем случае это В15. (Заметим, что если перед этим устано¬вить курсор на ячейку В15, то ввод произойдет автомати¬чески).<br>2. Поставить отметку «максимальному значению», то есть сообщить программе, что нас интересует нахождение максимума целевой функции.<br>3. В поле «Изменяя ячейки» ввести В5:С5, то есть сооб¬щать, какое место отведено под значения переменных -плановых показателей.<br>4. В поле «Ограничения» надо ввести информацию о нера¬венствах-ограничениях, которые имеют вид B10<=D10; B11<HD11; В12>=Ш2; В13>=ШЗ. Ограничения вводят¬ся следующим образом:<br>^> щелкнуть по кнопке «Добавить»;<br>в появившемся диалоговом окне «Добавление ограниче¬ния» ввести ссылку на ячейку В10, выбрать из меню знак неравенства <=* и ввести ссылку на ячейку ШО; снова щелкнуть по кнопке «добавить» и аналогично ввести второе ограничение B11<=D11 и так далее. В конце надо щелкнуть по кнопке ОК.<br>Пчмпк р<br>Восстэкеип,<br>5. Закрыть диалоговое окно «Добавление ограничения».<br>Снова появится форма «Поиск решения» (рис. 2.22).<br> <br><br>|*0|5:$С$5 3J Пр*ДПОЛО£ИТЬ |<br><br> <br><br> <br> <br><br> <br> <br><br><br><br><br>Рис. 2.22. Форма «Поиск решения» после ввода информации<br> <br>Математическое моделирование в планировании и управлении:<br> <br>133<br> <br><br><br>6. Теперь надо дать последние указания: задача является линейной (это многократно облегчит программе ее реше¬ние). Для этого следует щелкнуть по кнопке «Парамет¬ры* — появится форма «Параметры поиска решения» (рис. 2.23).<br> <br>Подомни* 1У>исхл г***«<br> <br><br>а*}<br> <br><br> <br>Максимальное время: 11 СЮ секунд<br>Предельное *»кло итераций: ) 100<br> <br><br>ПК<br><br>От немо<br> <br>Относительная погрешность: |o,COCOGl<br>Дргтустииое отктюн?***: ]5~~<br>Сходипость: ДОЮ<br> <br><br><br><br>%<br> <br>Загрузить модель... Сохранить модель...<br> <br><br> <br>Р гьщеЛея модель<br> <br>" Автоматическое масштабах»».*»*;<br> <br>Г" Неотрицетвльнув значения Г" Показывать результаты итераций<br> <br>Оценки <br>(• линоииая<br>С квадратичная<br>Г<br>Ра>юсти<br><br>црнгрюные<br> <br>Метод поиска -&*>тона f сопряженных градиентов<br> <br><br><br>Рис. 2.23. Форма «Параметры поиска решения»<br>7. Надо выставить флажок на переключателе «Линейная модель». Остальная информация в форме «Параметры поиска решения» служебная, автоматически устанавли¬ваемые значения нас устраивают, и вникать в их смысл мы не будем. Следует щелкнуть по кнопке ОК, что воз¬вратит нас в форму «Поиск решения».<br>8. Вся информация введена. Далее надо щелкнуть по кноп¬ке «Выполнить» — мгновенно в ячейках В5 и С5 появит¬ся оптимальное решение (числа 600 и 100), а также число 800 в ячейке В15 — максимальное значение целевой функции (рис. 2.24).<br> <br> A В С D<br>1 Оптимальное плаакронанке <br>2 <br>3 Плановые показатели <br>4 X (пирожки) Y (пирожные) <br>5 600 100 <br> <br>7 Ограничения <br>8 <br>9 Левая часть Знак Правая наешь<br>10 Время<br>производства: 1000 1000<br>11 Общее количество: 700 <= 700<br>12 Положительность X: 600 >~ 0<br>13 Положительность У: 100 >«= 0<br>14 <br>15 Целевая функция 800 <br>j 16_ <br><br><br><br>Кроме того, на экране появилась еще одна форма — «Ре¬зультаты поиска решения» (рис, 2.25).<br>На первом этапе освоения возможностей программы на эту форму можно не обращать внимания (хотя в принципе в ней может оказаться очень полезная информация).<br>Итак, в результате применения инструмента «Поиск ре¬шения», мы получим следующий оптимальный план днев¬ного производства кондитерского цеха: нужно выпускать 600 пирожков и 100 пирожных. Эти плановые показатели соответствуют положешю точки В на рис- 2.19. В этой точ¬ке значение целевой функции /(600,100) = 800. Если один пирожок стоит 2 рубля, то полученная выручка составит 1600 рублей.<br>Решение, которое мы получили, вполне разумно как с экономической точки зрения, так и с медицинской. Много сладкого — вредно для здоровья, а пирожки и сытнее, и по¬лезнее.<br>Полученная электронная таблица и настроенная на нее сервисная функция «Поиск решения» являются средством, с помощью которого можно решать задачу оптимального планирования при меняющихся условиях. Например, мо¬жет измениться длина рабочего дня. Тогда надо внести но¬вое значение в ячейку Ш0, и оптимальный план автомати¬чески пересчитается. Также может измениться допустимое суммарное число изделий в ячейке D11.<br>Представьте себе, что в вашей школе учатся неисправи¬мые сладкоежки. И, кроме всех прочих ограничений, перед кондитерским цехом ставится обязательное условие; число пирожных должно быть не меньше числа пирожков. При та¬кой постановке задачи система неравенств (а) примет вид:<br>[* + 4у i 1000; х + у \ 700;<br>pics<br>У ] £•<br>Соответствующее изменение легко внести в электронную таблицу. Для этого достаточно в ячейке ШЗ вместо 0 запи¬сать В5. Результаты поиска решения будут следующими: х = 200, у = 200, f{xty) = 600. Таким планом вряд ли будет? доволен директор кондитерского цеха, поскольку потери прибыли окажутся очень существенными.<br>Следует иметь в виду, что при решении подобных зада** могут возникнуть проблемы, о которых мы здесь не говори¬ли. Например, искомого оптимального решения может вовсе не существовать — тогда программа об этом сообщит. Одна ко мы не ставили перед собой цели детально разобраться в задачах оптимального планирования и методах математи¬ческого программирования. Достаточно того, что вы позна¬комились с постановкой таких задач и с компьютерными средствами для их решения.<br><br> ''''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11'''</i>
| + | '' Вначале надо подготовить электронную таблицу к решению задачи оптимального планирования. В режиме отображения формул таблица показана на рис. 2.20. Ячейки В5 и С5 зарезервированы соответственно для значений х (план по изготовлению пирожков) и у (план по изготовлению пирожных). Ниже этих ячеек представлена система неравенств [[Image:Инф106.jpg|23x21px]]'''''', определяющая ограничения на искомые решения. Неравенства разделены на левую часть (столбец В) и правую часть (столбец D). Знаки неравенств в столбце С имеют чисто оформительское значение. Целевая функция''''[[Image:Инф107.jpg]] ''''занесена в ячейку В15.<br> [[Image:инф110.jpg]]<br>Рис. 2-20. Таблица, подготовленная к вычислению оптимального плана<br>Теперь следует вызвать программу оптимизации «Поиск решения» и сообщить ей, где расположены данные. Для это¬го надо выполнить команду => Сервис =з» Поиск решения. На экране откроется соответствующая форма (рис. 2.21).<br>П«мск решения<br> <br>Установить деловую 1.%Н1ЯИ \i<br>Равной; (• досимальноиу эм*ч*»#о £ч*ю»*»о: fo<br><br>Г* мтпдльмоггу эндемию<br> <br><br><br>Закрыть<br> <br>Ц-^-аиетры<br><br>33 Предпопо^иь [<br>3D ДСБМТЬ JJ УДАЛИТЬ<br><br><br><br>Рис. 2.21. Начальное состояние формы "Поиск решения»<br>Далее надо выполнить следующий алгоритм;<br>1. Ввести координату ячейки с целевой функцией. В нашем случае это В15. (Заметим, что если перед этим устано¬вить курсор на ячейку В15, то ввод произойдет автомати¬чески).<br>2. Поставить отметку «максимальному значению», то есть сообщить программе, что нас интересует нахождение максимума целевой функции.<br>3. В поле «Изменяя ячейки» ввести В5:С5, то есть сооб¬щать, какое место отведено под значения переменных -плановых показателей.<br>4. В поле «Ограничения» надо ввести информацию о нера¬венствах-ограничениях, которые имеют вид B10<=D10; B11<HD11; В12>=Ш2; В13>=ШЗ. Ограничения вводят¬ся следующим образом:<br>^> щелкнуть по кнопке «Добавить»;<br>в появившемся диалоговом окне «Добавление ограниче¬ния» ввести ссылку на ячейку В10, выбрать из меню знак неравенства <=* и ввести ссылку на ячейку ШО; снова щелкнуть по кнопке «добавить» и аналогично ввести второе ограничение B11<=D11 и так далее. В конце надо щелкнуть по кнопке ОК.<br>Пчмпк р<br>Восстэкеип,<br>5. Закрыть диалоговое окно «Добавление ограничения».<br>Снова появится форма «Поиск решения» (рис. 2.22).<br> <br><br>|*0|5:$С$5 3J Пр*ДПОЛО£ИТЬ |<br><br> <br><br> <br> <br><br> <br> <br><br><br><br><br>Рис. 2.22. Форма «Поиск решения» после ввода информации<br> <br>Математическое моделирование в планировании и управлении:<br> <br>133<br> <br><br><br>6. Теперь надо дать последние указания: задача является линейной (это многократно облегчит программе ее реше¬ние). Для этого следует щелкнуть по кнопке «Парамет¬ры* — появится форма «Параметры поиска решения» (рис. 2.23).<br> <br>Подомни* 1У>исхл г***«<br> <br><br>а*}<br> <br><br> <br>Максимальное время: 11 СЮ секунд<br>Предельное *»кло итераций: ) 100<br> <br><br>ПК<br><br>От немо<br> <br>Относительная погрешность: |o,COCOGl<br>Дргтустииое отктюн?***: ]5~~<br>Сходипость: ДОЮ<br> <br><br><br><br>%<br> <br>Загрузить модель... Сохранить модель...<br> <br><br> <br>Р гьщеЛея модель<br> <br>" Автоматическое масштабах»».*»*;<br> <br>Г" Неотрицетвльнув значения Г" Показывать результаты итераций<br> <br>Оценки <br>(• линоииая<br>С квадратичная<br>Г<br>Ра>юсти<br><br>црнгрюные<br> <br>Метод поиска -&*>тона f сопряженных градиентов<br> <br><br><br>Рис. 2.23. Форма «Параметры поиска решения»<br>7. Надо выставить флажок на переключателе «Линейная модель». Остальная информация в форме «Параметры поиска решения» служебная, автоматически устанавли¬ваемые значения нас устраивают, и вникать в их смысл мы не будем. Следует щелкнуть по кнопке ОК, что воз¬вратит нас в форму «Поиск решения».<br>8. Вся информация введена. Далее надо щелкнуть по кноп¬ке «Выполнить» — мгновенно в ячейках В5 и С5 появит¬ся оптимальное решение (числа 600 и 100), а также число 800 в ячейке В15 — максимальное значение целевой функции (рис. 2.24).<br> <br> A В С D<br>1 Оптимальное плаакронанке <br>2 <br>3 Плановые показатели <br>4 X (пирожки) Y (пирожные) <br>5 600 100 <br> <br>7 Ограничения <br>8 <br>9 Левая часть Знак Правая наешь<br>10 Время<br>производства: 1000 1000<br>11 Общее количество: 700 <= 700<br>12 Положительность X: 600 >~ 0<br>13 Положительность У: 100 >«= 0<br>14 <br>15 Целевая функция 800 <br>j 16_ <br><br><br><br>Кроме того, на экране появилась еще одна форма — «Ре¬зультаты поиска решения» (рис, 2.25).<br>На первом этапе освоения возможностей программы на эту форму можно не обращать внимания (хотя в принципе в ней может оказаться очень полезная информация).<br>Итак, в результате применения инструмента «Поиск ре¬шения», мы получим следующий оптимальный план днев¬ного производства кондитерского цеха: нужно выпускать 600 пирожков и 100 пирожных. Эти плановые показатели соответствуют положешю точки В на рис- 2.19. В этой точ¬ке значение целевой функции /(600,100) = 800. Если один пирожок стоит 2 рубля, то полученная выручка составит 1600 рублей.<br>Решение, которое мы получили, вполне разумно как с экономической точки зрения, так и с медицинской. Много сладкого — вредно для здоровья, а пирожки и сытнее, и по¬лезнее.<br>Полученная электронная таблица и настроенная на нее сервисная функция «Поиск решения» являются средством, с помощью которого можно решать задачу оптимального планирования при меняющихся условиях. Например, мо¬жет измениться длина рабочего дня. Тогда надо внести но¬вое значение в ячейку Ш0, и оптимальный план автомати¬чески пересчитается. Также может измениться допустимое суммарное число изделий в ячейке D11.<br>Представьте себе, что в вашей школе учатся неисправи¬мые сладкоежки. И, кроме всех прочих ограничений, перед кондитерским цехом ставится обязательное условие; число пирожных должно быть не меньше числа пирожков. При та¬кой постановке задачи система неравенств (а) примет вид:<br>[* + 4у i 1000; х + у \ 700;<br>pics<br>У ] £•<br>Соответствующее изменение легко внести в электронную таблицу. Для этого достаточно в ячейке ШЗ вместо 0 запи¬сать В5. Результаты поиска решения будут следующими: х = 200, у = 200, f{xty) = 600. Таким планом вряд ли будет? доволен директор кондитерского цеха, поскольку потери прибыли окажутся очень существенными.<br>Следует иметь в виду, что при решении подобных зада** могут возникнуть проблемы, о которых мы здесь не говори¬ли. Например, искомого оптимального решения может вовсе не существовать — тогда программа об этом сообщит. Одна ко мы не ставили перед собой цели детально разобраться в задачах оптимального планирования и методах математи¬ческого программирования. Достаточно того, что вы позна¬комились с постановкой таких задач и с компьютерными средствами для их решения.<br><br> ''''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11''''' '' |
| | | |
| ''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br> | | ''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br> |
Версия 20:04, 25 августа 2010
Гипермаркет знаний>>Информатика>>Информатика 11 класс>>Информатика: Использование MS Excel для решения задачи оптимального планирования
Использование MS Excel для решения задачи оптимального планирования
В математическом программировании существуют свои сложные методы решения задач. Их изучение не входит в наши планы. Поступим так же, как поступали и раньше — воспользуемся тем, что в программу Excel возможности решения задач математического программирования заложены и можно находить решение, не владея его механизмом.
Средство, о котором идет речь, называется «Поиск решения». Соответствующая команда находится в меню Сервис. «Поиск решения» — одно из самых мощных средств ТП Excel, и мы не будем даже пытаться освоить все его возможности. Покажем на рассмотренном нами простейшем примере («пирожки и пирожные»), как воспользоваться указанным средством.
Вначале надо подготовить электронную таблицу к решению задачи оптимального планирования. В режиме отображения формул таблица показана на рис. 2.20. Ячейки В5 и С5 зарезервированы соответственно для значений х (план по изготовлению пирожков) и у (план по изготовлению пирожных). Ниже этих ячеек представлена система неравенств ', определяющая ограничения на искомые решения. Неравенства разделены на левую часть (столбец В) и правую часть (столбец D). Знаки неравенств в столбце С имеют чисто оформительское значение. Целевая функция' 'занесена в ячейку В15. Рис. 2-20. Таблица, подготовленная к вычислению оптимального плана Теперь следует вызвать программу оптимизации «Поиск решения» и сообщить ей, где расположены данные. Для это¬го надо выполнить команду => Сервис =з» Поиск решения. На экране откроется соответствующая форма (рис. 2.21). П«мск решения Установить деловую 1.%Н1ЯИ \i Равной; (• досимальноиу эм*ч*»#о £ч*ю»*»о: fo
Г* мтпдльмоггу эндемию
Закрыть Ц-^-аиетры
33 Предпопо^иь [ 3D ДСБМТЬ JJ УДАЛИТЬ
Рис. 2.21. Начальное состояние формы "Поиск решения» Далее надо выполнить следующий алгоритм; 1. Ввести координату ячейки с целевой функцией. В нашем случае это В15. (Заметим, что если перед этим устано¬вить курсор на ячейку В15, то ввод произойдет автомати¬чески). 2. Поставить отметку «максимальному значению», то есть сообщить программе, что нас интересует нахождение максимума целевой функции. 3. В поле «Изменяя ячейки» ввести В5:С5, то есть сооб¬щать, какое место отведено под значения переменных -плановых показателей. 4. В поле «Ограничения» надо ввести информацию о нера¬венствах-ограничениях, которые имеют вид B10<=D10; B11<HD11; В12>=Ш2; В13>=ШЗ. Ограничения вводят¬ся следующим образом: ^> щелкнуть по кнопке «Добавить»; в появившемся диалоговом окне «Добавление ограниче¬ния» ввести ссылку на ячейку В10, выбрать из меню знак неравенства <=* и ввести ссылку на ячейку ШО; снова щелкнуть по кнопке «добавить» и аналогично ввести второе ограничение B11<=D11 и так далее. В конце надо щелкнуть по кнопке ОК. Пчмпк р Восстэкеип, 5. Закрыть диалоговое окно «Добавление ограничения». Снова появится форма «Поиск решения» (рис. 2.22).
|*0|5:$С$5 3J Пр*ДПОЛО£ИТЬ |
Рис. 2.22. Форма «Поиск решения» после ввода информации Математическое моделирование в планировании и управлении: 133
6. Теперь надо дать последние указания: задача является линейной (это многократно облегчит программе ее реше¬ние). Для этого следует щелкнуть по кнопке «Парамет¬ры* — появится форма «Параметры поиска решения» (рис. 2.23). Подомни* 1У>исхл г***«
а*}
Максимальное время: 11 СЮ секунд Предельное *»кло итераций: ) 100
ПК
От немо Относительная погрешность: |o,COCOGl Дргтустииое отктюн?***: ]5~~ Сходипость: ДОЮ
% Загрузить модель... Сохранить модель...
Р гьщеЛея модель " Автоматическое масштабах»».*»*; Г" Неотрицетвльнув значения Г" Показывать результаты итераций Оценки (• линоииая С квадратичная Г Ра>юсти
црнгрюные Метод поиска -&*>тона f сопряженных градиентов
Рис. 2.23. Форма «Параметры поиска решения» 7. Надо выставить флажок на переключателе «Линейная модель». Остальная информация в форме «Параметры поиска решения» служебная, автоматически устанавли¬ваемые значения нас устраивают, и вникать в их смысл мы не будем. Следует щелкнуть по кнопке ОК, что воз¬вратит нас в форму «Поиск решения». 8. Вся информация введена. Далее надо щелкнуть по кноп¬ке «Выполнить» — мгновенно в ячейках В5 и С5 появит¬ся оптимальное решение (числа 600 и 100), а также число 800 в ячейке В15 — максимальное значение целевой функции (рис. 2.24). A В С D 1 Оптимальное плаакронанке 2 3 Плановые показатели 4 X (пирожки) Y (пирожные) 5 600 100 7 Ограничения 8 9 Левая часть Знак Правая наешь 10 Время производства: 1000 1000 11 Общее количество: 700 <= 700 12 Положительность X: 600 >~ 0 13 Положительность У: 100 >«= 0 14 15 Целевая функция 800 j 16_
Кроме того, на экране появилась еще одна форма — «Ре¬зультаты поиска решения» (рис, 2.25). На первом этапе освоения возможностей программы на эту форму можно не обращать внимания (хотя в принципе в ней может оказаться очень полезная информация). Итак, в результате применения инструмента «Поиск ре¬шения», мы получим следующий оптимальный план днев¬ного производства кондитерского цеха: нужно выпускать 600 пирожков и 100 пирожных. Эти плановые показатели соответствуют положешю точки В на рис- 2.19. В этой точ¬ке значение целевой функции /(600,100) = 800. Если один пирожок стоит 2 рубля, то полученная выручка составит 1600 рублей. Решение, которое мы получили, вполне разумно как с экономической точки зрения, так и с медицинской. Много сладкого — вредно для здоровья, а пирожки и сытнее, и по¬лезнее. Полученная электронная таблица и настроенная на нее сервисная функция «Поиск решения» являются средством, с помощью которого можно решать задачу оптимального планирования при меняющихся условиях. Например, мо¬жет измениться длина рабочего дня. Тогда надо внести но¬вое значение в ячейку Ш0, и оптимальный план автомати¬чески пересчитается. Также может измениться допустимое суммарное число изделий в ячейке D11. Представьте себе, что в вашей школе учатся неисправи¬мые сладкоежки. И, кроме всех прочих ограничений, перед кондитерским цехом ставится обязательное условие; число пирожных должно быть не меньше числа пирожков. При та¬кой постановке задачи система неравенств (а) примет вид: [* + 4у i 1000; х + у \ 700; pics У ] £• Соответствующее изменение легко внести в электронную таблицу. Для этого достаточно в ячейке ШЗ вместо 0 запи¬сать В5. Результаты поиска решения будут следующими: х = 200, у = 200, f{xty) = 600. Таким планом вряд ли будет? доволен директор кондитерского цеха, поскольку потери прибыли окажутся очень существенными. Следует иметь в виду, что при решении подобных зада** могут возникнуть проблемы, о которых мы здесь не говори¬ли. Например, искомого оптимального решения может вовсе не существовать — тогда программа об этом сообщит. Одна ко мы не ставили перед собой цели детально разобраться в задачах оптимального планирования и методах математи¬ческого программирования. Достаточно того, что вы позна¬комились с постановкой таких задач и с компьютерными средствами для их решения.
'Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11
Отослано читателями из интернет-сайтов
Содержание урока
конспект урока
опорный каркас
презентация урока
акселеративные методы
интерактивные технологии
Практика
задачи и упражнения
самопроверка
практикумы, тренинги, кейсы, квесты
домашние задания
дискуссионные вопросы
риторические вопросы от учеников
Иллюстрации
аудио-, видеоклипы и мультимедиа
фотографии, картинки
графики, таблицы, схемы
юмор, анекдоты, приколы, комиксы
притчи, поговорки, кроссворды, цитаты
Дополнения
рефераты
статьи
фишки для любознательных
шпаргалки
учебники основные и дополнительные
словарь терминов
прочие
Совершенствование учебников и уроков
исправление ошибок в учебнике
обновление фрагмента в учебнике
элементы новаторства на уроке
замена устаревших знаний новыми
Только для учителей
идеальные уроки
календарный план на год
методические рекомендации
программы
обсуждения
Интегрированные уроки
Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, напишите нам.
Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - Образовательный форум.
|