|
|
|
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | '''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс|Информатика 11 класс]]>>Информатика: Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора ''' ''<br> '''<br><metakeywords>Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора</metakeywords><br><br>'''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11 '' | + | '''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика|Информатика]]>>[[Информатика 11 класс|Информатика 11 класс]]>>Информатика: Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора ''' ''<br> '''<br><metakeywords>Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора</metakeywords>'''''<br> |
| | + | |
| | + | '''''<br>'''''<b> Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора </b> ''<br>''<br> |
| | + | |
| | + | '' Опишем алгоритм получения с помощью MS Excel perpecсионных моделей по МНК с построением тренда.<br>Сначала следует ввести табличные данные и построить точечную диаграмму, как это показано на рис. 2.12 (можно игнорировать все лишние детали - надписи, легенду, — чтоб получилось так, как на рис. 2.14 а, в качестве подписи к оси ОХ выбрать текст «Линейный тренд»). Далее следует:'' |
| | + | |
| | + | '' => щелкнуть мышью по полю диаграммы;''<br> |
| | + | |
| | + | '' => выполнить команду => Диаграмма => Добавить линию тренда;''<br> |
| | + | |
| | + | '' => в открывшемся окне на закладке «Тип»> выбрать «Линейный тренд»;''<br> |
| | + | |
| | + | '' => перейти к закладке «Параметры»; '''' установить галочке на флажках «показывать уравнения на диаграмме» , «поместить на диаграмму величину достоверности aпроксимации R^2 », щелкнуть по кнопке ОК.<br> <br> Диаграмма готова. Она будет точно такой, как на рис. 2.14 а. Аналогична можно получить и другие типы трендов. Квадратичный тренд получается путем выбора полиномиального типа функции с указанием степени 2. Заметим, что MS Excel дает возможность пользователю самому задавать тип регрессионной модели, а не ограничиваться предлагаемым меню из шести функций. ''<br> |
| | + | |
| | + | '' Однако для большого числа практических ситуаций этих функций бывает вполне достаточно. Продолжение линии тренда за границы области данных, приведенных в исходной таблице, называется '''экстраполяцией'''. Для получения такого рисунка нужно добавить в описанный в описанный выше алгоритм еще одно действие:'' |
| | + | |
| | + | '' => на вкладке «Параметры» в области «Прогноз» в строке «вперед на » установить 2 единицы.'' |
| | + | |
| | + | '' Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси.'''''''<br><br>'''Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11 '' |
| | | | |
| | ''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br> | | ''Отослано читателями из интернет-сайтов''<br><br> |
Версия 19:50, 19 августа 2010
Гипермаркет знаний>>Информатика>>Информатика 11 класс>>Информатика: Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора
Построение регрессионных моделей с помощью табличного профессора
Опишем алгоритм получения с помощью MS Excel perpecсионных моделей по МНК с построением тренда.
Сначала следует ввести табличные данные и построить точечную диаграмму, как это показано на рис. 2.12 (можно игнорировать все лишние детали - надписи, легенду, — чтоб получилось так, как на рис. 2.14 а, в качестве подписи к оси ОХ выбрать текст «Линейный тренд»). Далее следует:
=> щелкнуть мышью по полю диаграммы;
=> выполнить команду => Диаграмма => Добавить линию тренда;
=> в открывшемся окне на закладке «Тип»> выбрать «Линейный тренд»;
=> перейти к закладке «Параметры»; ' установить галочке на флажках «показывать уравнения на диаграмме» , «поместить на диаграмму величину достоверности aпроксимации R^2 », щелкнуть по кнопке ОК.
Диаграмма готова. Она будет точно такой, как на рис. 2.14 а. Аналогична можно получить и другие типы трендов. Квадратичный тренд получается путем выбора полиномиального типа функции с указанием степени 2. Заметим, что MS Excel дает возможность пользователю самому задавать тип регрессионной модели, а не ограничиваться предлагаемым меню из шести функций.
Однако для большого числа практических ситуаций этих функций бывает вполне достаточно. Продолжение линии тренда за границы области данных, приведенных в исходной таблице, называется экстраполяцией. Для получения такого рисунка нужно добавить в описанный в описанный выше алгоритм еще одно действие:
=> на вкладке «Параметры» в области «Прогноз» в строке «вперед на » установить 2 единицы.
Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси.''
Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11
Отослано читателями из интернет-сайтов
Содержание урока
 конспект урока
опорный каркас
презентация урока
акселеративные методы
интерактивные технологии
Практика
задачи и упражнения
самопроверка
практикумы, тренинги, кейсы, квесты
домашние задания
дискуссионные вопросы
риторические вопросы от учеников
Иллюстрации
аудио-, видеоклипы и мультимедиа
фотографии, картинки
графики, таблицы, схемы
юмор, анекдоты, приколы, комиксы
притчи, поговорки, кроссворды, цитаты
Дополнения
рефераты
статьи
фишки для любознательных
шпаргалки
учебники основные и дополнительные
словарь терминов
прочие
Совершенствование учебников и уроков
исправление ошибок в учебнике
обновление фрагмента в учебнике
элементы новаторства на уроке
замена устаревших знаний новыми
Только для учителей
идеальные уроки
календарный план на год
методические рекомендации
программы
обсуждения
Интегрированные уроки
Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, напишите нам.
Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - Образовательный форум.
|
