Гипермаркет знаний>>Информатика>>Информатика 11 класс>>Информатика: О статистике и статистических данных

                                                              О статистике и статистических данных

       Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха (третья задача из сформулированных в начале предыдущего параграфа). Любому человеку понятно, что такая зависимость существует. Очевидно, что чем хуже воздух, тем больше больных астмой. Но это качественное заключение.

      Его недостаточно для того, чтобы управлять уровнем загрязненности воздуха . Для управления требуются более конкретные знания. Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только экспериментальным путем: путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.

     В таких ситуациях на помощь приходит статистика: паука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Существуют медицинская статистика, экономическая статистика , социальная статистика и другие  Математический аппарат статистики разрабатывает раздел науки под названием «Математическая статистикам».

     Рассмотрим пример из области медицинской статистики. Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный газ — оксид углерода. Поставив цель определить эту зависимость, специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы (рис. 2.12) .

     Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.
 


Рис. 2.12. Табличное и графическое представление статистических данных

     Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб. м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.

     А как построить математическую модель данного явления? Очевидно, нужно получить формулу, отражающую зависимость числа хронических больных Р от концентрации угарного газа С. На языке математики зто называется функцией зависимости Р от С: Р(С). Вид такой функции неизвестен, ее следует искать методом подбора по экспериментальным данным.

    Понятно, что график  искомой функциидолжен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ее график точно проходил через все данные точки (рис. 2.13 а), не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что зксцериментальные значения являются приближенными.

    Отсюда следуют основные требования к искомой функции:

     •  она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях;

     • график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны (рис. 2.13 б)

     Подученную функцию, график которой приведен на рис. 2.13 б, принято называть в статистике регрессионной моделью.
 

                         а)                                                                 б)
 
                   Рис. 2.13. Два варианта построения графической зависимости
                                             по экспериментальным данным


                                                                              Коротко о главном

     Статистика - наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.

     Статистические данные носят приближенный, усредненный характер, получаются путем многократных измерений.

    Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Вид регрессионной функции определяется путем подбора по экспериментальным данным.


                                                                   Вопросы и задания

     1.  а) Что такое статистика?

         б)  Являются ли результаты статистических расчетов точными?

         в) Что такое регрессионная модель?

     2.  Какие из следующих величин можно назвать статистическими:

       ♦ температура вашего тела в данный момент, средняя температура в вашей регионе за последний месяц;

       ♦ максимальная скорость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число осадков, выпавших в вашем регионе в   течение года.

Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11

Отослано читателями из интернет-сайтов

Содержание урока
 конспект урока                       
 опорный каркас  
 презентация урока
 акселеративные методы 
 интерактивные технологии 

Практика
 задачи и упражнения 
 самопроверка
 практикумы, тренинги, кейсы, квесты
 домашние задания
 дискуссионные вопросы
 риторические вопросы от учеников
 
Иллюстрации
 аудио-, видеоклипы и мультимедиа 
 фотографии, картинки 
 графики, таблицы, схемы
 юмор, анекдоты, приколы, комиксы
 притчи, поговорки, кроссворды, цитаты

Дополнения
 рефераты
 статьи 
 фишки для любознательных 
 шпаргалки 
 учебники основные и дополнительные
 словарь терминов                          
 прочие 

Совершенствование учебников и уроков
 исправление ошибок в учебнике
 обновление фрагмента в учебнике 
 элементы новаторства на уроке 
 замена устаревших знаний новыми 
 
Только для учителей
 идеальные уроки 
 календарный план на год  
 методические рекомендации  
 программы
 обсуждения


Интегрированные уроки

Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, напишите нам.

Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - Образовательный форум.