Гипермаркет знаний>>Информатика>>Информатика 11 класс>>Информатика: Компьютерный практикум: Работа 15. Расчет корреляционных зависимостей в MS Excel
Компьютерный практикум
Работа 15. Расчет корреляционных зависимостей в MS Excel
Цели работы:
• получение представления о корреляционной зависимости величин;
• освоение способа вычисления коэффициента корреляция с помощью функции КОРРЕЛ.
Используемые программные средства: табличный процессор MS Excel.
Задание 1
В приведенной ниже таблице содержатся данные о парных измерениях двух величин , произведенных в некоторой школе; температуры воздуха в классе х и доли простужен¬ных учащихся у:
Данные измерений X и \ * У X У X .У * У 14 30 1 17 18 1 20 8 23 2 26 2 14 35 17 15 20 5 23 0 26 1 14 40 17 14 20 4 23 3 26 3 15 32 18 10 21 1 24 3 27 2 15 35 18 6 21 0 24 1 27 4 15 26 18 8 21 2 24 2 27 3 16 20 19 S 22 0 25 1 28 3 16 24 19 7 22 2 25 0 28 2 16 17 19 6 22 3 25 2 28 4
Зависимость носит статистический характер э поскольку нельзя достоверно сказать, например, что при температуре 15*С в школе болеет 5% учащихся, а при температуре 20*С — 2%. Кроме температуры, есть и другие факторы, влияющие на простудные заболевания, различные для раз¬ных школ, и все их проконтролировать невозможно. Последовательно выполнить следующее: z^y ввести данные в Excel так, как это представлено на рис. 2.12 (см. стр. 107); построить с помощью Мастера диаграмм точечную диаграмму, визуально отображающую табличную зави¬симость; ответить на вопрос, можно ли на основании этой точеч¬ной диаграммы выдвинуть гипотезу о наличии линейной корреляции Между величинами; => если ответ очевидно отрицательный, то исправить таб¬лицу так, чтобы гипотеза о наличии линейной корреля¬ции стала более правдоподобна; => используя функцию КОРРЕЛ, найти коэффициент корреляции и подтвердить или опровергнуть указанную гипотезу. Задание 2 Придумайте сами таблицу парных измерений значений некоторых величин , между которыми существует гипотети¬ческая корреляционная зависимость. Произведите анализ этой зависимости на наличие линейной корреляции. Примерами соответствующих связанных величин могут служить: • уровень образования (измеренный, например, в годах обучения в целом) и уровень месячного дохода; • уровень образования и уровень занимаемой должности (для последней придумайте условную шкалу); • количество компьютеров в школе, приходящихся на од¬ного учащегося, и средняя оценка при тестировании на уровень владения стандартными технологиями обработки информации; • число часов» затрачиваемых старшеклассником на вы¬полнение домашних заданий, и средняя оценка; • количество удобрений, вносимых в почву, и урожайность той или иной сельскохозяйственной культуры. При этом вы можете идти двумя путями. Первый, более серьезный и практически полезный — вы не просто приду¬мываете гипотетическую корреляционную зависимость, но и находите в литературе действительные данные о ней. Вто¬рой путь, более легкий — вы рассматриваете это задание как игру, необходимую для понимания того, что такое кор¬реляционная зависимость, и выработки технических навы¬ков ее анализа, и придумываете соответствующие данные, стараясь делать это наиболее правдоподобным образом.
Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11
Отослано читателями из интернет-сайтов
Содержание урока
конспект урока
опорный каркас
презентация урока
акселеративные методы
интерактивные технологии
Практика
задачи и упражнения
самопроверка
практикумы, тренинги, кейсы, квесты
домашние задания
дискуссионные вопросы
риторические вопросы от учеников
Иллюстрации
аудио-, видеоклипы и мультимедиа
фотографии, картинки
графики, таблицы, схемы
юмор, анекдоты, приколы, комиксы
притчи, поговорки, кроссворды, цитаты
Дополнения
рефераты
статьи
фишки для любознательных
шпаргалки
учебники основные и дополнительные
словарь терминов
прочие
Совершенствование учебников и уроков
исправление ошибок в учебнике
обновление фрагмента в учебнике
элементы новаторства на уроке
замена устаревших знаний новыми
Только для учителей
идеальные уроки
календарный план на год
методические рекомендации
программы
обсуждения
Интегрированные уроки
Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, напишите нам.
Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - Образовательный форум.
|