|
|
Строка 1: |
Строка 1: |
- | <metakeywords>Информатика, класc, урок, на тему, 10 класc, Системы, оптического, распознавания, документов</metakeywords> | + | <metakeywords>Информатика, класc, урок, на тему, 10 класc, Системы, оптического, распознавания, документов, библиотеки, базы данных</metakeywords> |
| | | |
| '''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика|Информатика]]>>[[Информатика 10 класс|Информатика 10 класс]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов''' | | '''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика|Информатика]]>>[[Информатика 10 класс|Информатика 10 класс]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов''' |
Строка 5: |
Строка 5: |
| <br> | | <br> |
| | | |
- | '''Системы оптического распознавания документов''' | + | '''Системы оптического распознавания документов''' |
- | | + | |
| | | |
| + | <br> |
| | | |
| '''Системы оптического распознавания символов.''' | | '''Системы оптического распознавания символов.''' |
| | | |
- | При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий от бумажного к электронному документообороту, при необходимости отредактировать полученный по факсу документ используются системы оптического распознавания символов. С помощью сканера несложно получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, т. е. преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов. | + | При создании электронных '''[[Бібліотеки, енциклопедії і словники в Інтернеті. Повні уроки|библиотек]]''' и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий от бумажного к электронному документообороту, при необходимости отредактировать полученный по факсу документ используются системы оптического распознавания символов. С помощью сканера несложно получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, т. е. преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов. |
| | | |
- | Сначала необходимо распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и т. д. Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст. Если исходный документ имеет типографское качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов. Затем каждый из них последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения. | + | Сначала необходимо распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и т. д. Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст. Если исходный документ имеет типографское качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача '''[[Практическая работа. Сканирование «бумажного» и распознавание электронного текстового документа|распознавания]]''' решается методом сравнения с растровым шаблоном. Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов. Затем каждый из них последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения. |
| | | |
- | При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т. д.) используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). Любой символ можно описать через набор параметров, определяющих взаимное расположение его элементов. Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков, два из которых расположены параллельно друг другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между буквами — в величине углов, которые составляет третий отрезок с двумя другими. | + | При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т. д.) используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). Любой символ можно описать через набор параметров, определяющих взаимное расположение его элементов. Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков, два из которых расположены параллельно друг другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между буквами — в величине углов, которые составляет третий отрезок с двумя другими. |
- | | + | |
- | При распознавании структурным методом в искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех структурных элементов и их расположение больше всего соответствуют распознаваемому символу. Наиболее распространенные системы оптическог о распознавания символов используют как растровый, так и структурный метод распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретное документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.
| + | |
| | | |
| + | При распознавании структурным методом в искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех структурных элементов и их расположение больше всего соответствуют распознаваемому символу. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов используют как растровый, так и структурный метод распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретное документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают. |
| | | |
| + | <br> |
| | | |
| '''Системы оптического распознавании форм.''' | | '''Системы оптического распознавании форм.''' |
| | | |
- | При проведении Единого государственного экзамена, при заполнении налоговых деклараций и т. д. используются различного вида бланки с полями. Рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами от руки) распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных. Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, а они довольно сильно различаются у разных людей. Кроме того, система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст. | + | При проведении Единого государственного экзамена, при заполнении налоговых деклараций и т. д. используются различного вида бланки с полями. Рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами от руки) распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные '''[[Создание и заполнение баз данных|базы данных]]'''. Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, а они довольно сильно различаются у разных людей. Кроме того, система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст. |
- | | + | |
| | | |
| + | <br> |
| | | |
| '''Системы распознавания рукописного текста.''' | | '''Системы распознавания рукописного текста.''' |
| | | |
- | С появлением первого карманного [http://xvatit.com/it '''компьютера'''] в 1990 году начали создаваться системы распознавания рукописного текста. Такие системы преобразуют текст, написанный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ. | + | С появлением первого карманного [http://xvatit.com/it '''компьютера'''] в 1990 году начали создаваться системы распознавания рукописного текста. Такие системы преобразуют текст, написанный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ. |
| | | |
| <br> '''Контрольные вопросы''' | | <br> '''Контрольные вопросы''' |
Строка 35: |
Строка 35: |
| ''1. B чем состоят различия и технологиях распознавания документов типографского качества и с низким качеством печати? ''<br> | | ''1. B чем состоят различия и технологиях распознавания документов типографского качества и с низким качеством печати? ''<br> |
| | | |
| + | <br> |
| | | |
- | | + | <br> |
- | | + | |
| | | |
| <br> ''Информатика и ИКТ: Учебник для 10 кл. Н.Д. Угринович''<br> <br> | | <br> ''Информатика и ИКТ: Учебник для 10 кл. Н.Д. Угринович''<br> <br> |
Текущая версия на 20:06, 4 июля 2012
Гипермаркет знаний>>Информатика>>Информатика 10 класс>>Информатика: Системы оптического распознавания документов
Системы оптического распознавания документов
Системы оптического распознавания символов.
При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий от бумажного к электронному документообороту, при необходимости отредактировать полученный по факсу документ используются системы оптического распознавания символов. С помощью сканера несложно получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, т. е. преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов.
Сначала необходимо распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и т. д. Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст. Если исходный документ имеет типографское качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов. Затем каждый из них последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения.
При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т. д.) используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). Любой символ можно описать через набор параметров, определяющих взаимное расположение его элементов. Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков, два из которых расположены параллельно друг другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между буквами — в величине углов, которые составляет третий отрезок с двумя другими.
При распознавании структурным методом в искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех структурных элементов и их расположение больше всего соответствуют распознаваемому символу. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов используют как растровый, так и структурный метод распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретное документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.
Системы оптического распознавании форм.
При проведении Единого государственного экзамена, при заполнении налоговых деклараций и т. д. используются различного вида бланки с полями. Рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами от руки) распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных. Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, а они довольно сильно различаются у разных людей. Кроме того, система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст.
Системы распознавания рукописного текста.
С появлением первого карманного компьютера в 1990 году начали создаваться системы распознавания рукописного текста. Такие системы преобразуют текст, написанный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.
Контрольные вопросы
1. B чем состоят различия и технологиях распознавания документов типографского качества и с низким качеством печати?
Информатика и ИКТ: Учебник для 10 кл. Н.Д. Угринович
Содержание урока
конспект урока
опорный каркас
презентация урока
акселеративные методы
интерактивные технологии
Практика
задачи и упражнения
самопроверка
практикумы, тренинги, кейсы, квесты
домашние задания
дискуссионные вопросы
риторические вопросы от учеников
Иллюстрации
аудио-, видеоклипы и мультимедиа
фотографии, картинки
графики, таблицы, схемы
юмор, анекдоты, приколы, комиксы
притчи, поговорки, кроссворды, цитаты
Дополнения
рефераты
статьи
фишки для любознательных
шпаргалки
учебники основные и дополнительные
словарь терминов
прочие
Совершенствование учебников и уроков
исправление ошибок в учебнике
обновление фрагмента в учебнике
элементы новаторства на уроке
замена устаревших знаний новыми
Только для учителей
идеальные уроки
календарный план на год
методические рекомендации
программы
обсуждения
Интегрированные уроки
Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, напишите нам.
Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - Образовательный форум.
|